棒球統計學

猪拉多纳

要看一個打者的強度不是取決於 打擊率高低 全壘打多寡 而是取決於OPS (攻擊指數)



OPS(攻擊指數)是一個相當簡單的統計量，它由兩個結構完全不同的數字去相加，既不在兩者間取權重(weight)也不做任何修正(adjustment)，一眼看 下去的確很難解釋它有什麼實質意義。



主要是MLB一些專門搞棒球統計學的學者在研究中所發現，如果要評斷一位選手的攻擊 價值，與傳統的統計量：如AVG(打擊率)、OBP(上壘率)與SLG(長打率)相比，OPS在很多方面的表現是比較優的。



一 個例子：Clay Davenport曾經發表過一篇關於EqA(Equivalent Average)的文章，當然他的main purpose並不在於闡述OPS這個統計量有多好，但文章的內容裡，他使用了1871到2003年的資料來比較AVG、OBP、SLG、OPS這四個項 目與RPPA(Runs Per Plate Appearance、每個打「席」所能製造的得分)的相關性(correlation)，發現這四個統計量與RPPA的相關係數 (correlation coefficient)分別是：



AVG(0.828) < OBP(0.866) < SLG(0.89) < OPS(0.922)



當然我也建議：如果你不是棒球統計學 (sabermetrics)中毒者，可以不用瞭解那麼深，整體說來，OPS實質上就是一種攻擊能力的依據，只須要知道在『大樣本』的情況下，兩個OPS 相同的人對球隊的得分方面的貢獻其實是差不多的。



簡單的例子，拿遊騎兵的A. Soriano和紅襪的J. Damon相比(7月25日止)：



AVG：Soriano(.279) < Damon (.334)

OBP：Soriano(.315) < Damon (.377)

SLG：Soriano(.540) > Damon (.473)



光 看這三項，Damon似乎比較好，但是兩個人的OPS卻差不多，這就代表了在某種程度上，Soriano可以提供的火力支援和Damon是差不多 的，Damon重在上壘，Soriano則重在Extra-Base的推進。簡單的說，OPS像是把「保送上壘兩次」和「一支二壘安打」看成是等價 (equivalent)的東西。



當然，OPS所忽略的是跑者的速度與各球場的特性，像是：即使Ichiro與 Posada(洋基捕手)的OPS幾乎相同，這兩個人上到壘包後所帶來的破壞力是OPS裡所看不到的；如果在Coors Field(洛磯山隊的主場)打球，出現的長打也會不知不覺得變多....等等因素。也因此Clay Davenport在他闡述的統計量「EqA」裡加入了SB(盜壘)的因素；更不乏有學者去計算Park-Adjusted OPS。



與 OPS相關的文獻還不少，有興趣的朋友順著幾個關鍵字去找文章來讀讀，或許這個暑假也許不夠你用...



本季攻擊指數前40名的打者

Bautista 是本季聯盟最強的打擊者

Berkman則是國聯第1強打

Sortable Batting
RK	PLAYER	TEAM	AB	R	H	2B	3B	HR	RBI	SB	CS	BB	SO	AVG	OBP	SLG	OPS
1	Jose Bautista	TOR	340	78	110	18	1	31	71	5	3	84	63	.324	.459	.656	1.115
2	Lance Berkman	STL	311	62	89	13	0	28	72	0	3	59	61	.286	.397	.598	.995
3	Matt Kemp	LAD	392	66	125	23	3	26	83	28	3	50	99	.319	.395	.592	.987
4	Adrian Gonzalez	BOS	433	76	154	32	3	18	90	1	0	42	77	.356	.416	.568	.984
5	Ryan Braun	MIL	364	68	118	26	3	21	72	19	4	41	62	.324	.395	.585	.980
6	Miguel Cabrera	DET	376	73	117	25	0	22	68	1	1	75	64	.311	.426	.553	.979
7	Matt Holliday	STL	293	56	92	25	0	15	54	0	1	45	60	.314	.414	.553	.967
8	Prince Fielder	MIL	381	62	112	24	1	24	76	0	0	71	70	.294	.413	.551	.964
9	Joey Votto	CIN	402	69	129	24	2	17	69	6	4	75	82	.321	.430	.517	.947
10	Paul Konerko	CHW	371	50	113	16	0	25	76	1	1	50	64	.305	.384	.550	.934
RK	PLAYER	TEAM	AB	R	H	2B	3B	HR	RBI	SB	CS	BB	SO	AVG	OBP	SLG	OPS
11	Curtis Granderson	NYY	394	96	107	17	8	28	79	19	9	53	115	.272	.362	.569	.931
12	Justin Upton	ARI	414	69	125	30	4	21	65	16	7	43	83	.302	.379	.546	.925
13	David Ortiz	BOS	362	56	105	28	1	20	68	1	1	49	52	.290	.375	.539	.914
14	Michael Morse	WSH	334	47	105	26	0	17	59	2	3	20	83	.314	.365	.545	.910
15	Shane Victorino	PHI	316	63	96	17	12	10	38	15	3	34	37	.304	.379	.528	.907
16	Dustin Pedroia	BOS	419	73	130	25	2	15	57	21	3	69	51	.310	.406	.487	.893
17	Jacoby Ellsbury	BOS	438	81	140	30	2	17	63	31	10	36	66	.320	.376	.514	.890
18	Brian McCann	ATL	333	43	102	15	0	18	55	3	1	37	57	.306	.375	.514	.889
19	Jose Reyes	NYM	415	78	141	26	16	4	35	32	7	29	29	.340	.380	.508	.889
20	Jhonny Peralta	DET	348	46	110	19	3	16	62	0	2	25	60	.316	.361	.526	.887
RK	PLAYER	TEAM	AB	R	H	2B	3B	HR	RBI	SB	CS	BB	SO	AVG	OBP	SLG	OPS
21	Carlos Beltran	NYM/SF	374	62	106	30	3	15	67	3	0	61	67	.283	.383	.500	.883
22	Kevin Youkilis	BOS	356	59	98	28	2	15	75	3	0	57	81	.275	.389	.492	.881
23	Ben Zobrist	TB	393	70	111	34	5	14	61	12	4	57	84	.282	.374	.501	.875
24	Todd Helton	COL	322	45	100	21	0	11	54	0	1	47	50	.311	.396	.478	.874
25	Alex Gordon	KC	420	63	127	31	4	14	58	9	6	46	92	.302	.376	.495	.872
26	Albert Pujols	STL	372	67	104	19	0	24	65	6	0	37	33	.280	.346	.524	.870
27	Michael Young	TEX	426	54	143	33	4	9	73	4	2	27	55	.336	.373	.495	.868
28	Mike Stanton	FLA	370	59	96	19	4	25	67	3	2	38	115	.259	.333	.535	.868
29	Troy Tulowitzki	COL	405	53	116	27	2	20	73	8	3	41	48	.286	.354	.511	.865
30	Mark Teixeira	NYY	402	63	101	17	0	29	79	2	1	54	70	.251	.348	.510	.858
RK	PLAYER	TEAM	AB	R	H	2B	3B	HR	RBI	SB	CS	BB	SO	AVG	OBP	SLG	OPS
31	Alex Rodriguez	NYY	305	53	90	19	0	13	52	4	1	32	67	.295	.366	.485	.852
32	Andrew McCutchen	PIT	391	58	107	25	4	15	63	16	6	61	78	.274	.377	.473	.851
33	Carlos Gonzalez	COL	342	63	99	18	3	15	56	16	4	35	77	.289	.358	.491	.849
34	Asdrubal Cabrera	CLE	423	65	124	25	3	19	65	13	3	28	78	.293	.347	.501	.848
35	Carlos Quentin	CHW	361	44	94	26	0	20	62	1	1	31	69	.260	.349	.499	.848
36	Nelson Cruz	TEX	336	44	88	21	1	23	69	6	4	23	89	.262	.311	.536	.847
37	Michael Cuddyer	MIN	386	55	115	19	1	16	55	8	1	42	65	.298	.370	.477	.846
38	Gaby Sanchez	FLA	397	53	115	25	0	16	60	2	1	51	69	.290	.369	.474	.843
39	Robinson Cano	NYY	414	66	122	27	5	16	69	7	1	23	61	.295	.341	.500	.841
40	Freddie Freeman	ATL	388	50	115	25	0	15	52	4	3	39	98	.296	.364	.477	.841